というNBER論文が上がっている。原題は「The Impact of Vaccines and Behavior on U.S. Cumulative Deaths from COVID-19」で、著者はAndrew Atkeson（UCLA）。
以下はその冒頭。
What impact did the deployment of vaccines together with public and private efforts to slow the spread of COVID-19 have on cumulative mortality from this disease in the United States over the three year period from early 2020 through June 2023?
There are a number of approaches one might take to answer this question. In this paper, I take a structural modeling approach. Specifically, I present a parsimonious structural behavioral epidemiological model of the dynamics of COVID-19 deaths in the United States to assess the impact of vaccines and private and public responses to slow the transmission of COVID-19 on cumulative mortality from this disease in the United States from early 2020 through June 2023. The model, with its baseline parameters, fits the dynamics of daily and cumulative COVID deaths in the United States very well. I then conduct several counterfactual exercises with the model to provide answers to the question above.
First, to assess the impact of the deployment of vaccines on cumulative mortality from COVID-19, I re-run the model with no vaccines. I find in this counterfactual exercise that an additional 748,600 Americans would have died from COVID-19 over the period from February 2020 through June 2023 over and above the 1,134,440 who are recorded by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) as having died from COVID-19 over this time period. In this modeling exercise, I leave unchanged the parameters governing the strength of the private and public disease mitigation responses to the level of daily COVID-19 deaths. Based on this counterfactual simulation, I conclude that the deployment of COVID-19 vaccines in 2021 and 2022 had a major impact on cumulative mortality from COVID-19 in the United States even when one takes into account that public and private efforts to mitigate disease transmission would have been stronger in the absence of vaccines.
Second, to assess the contribution of the endogenous private and public mitigation responses to slow transmission of COVID-19 to reducing cumulative mortality from the disease, I simply re-run the model with the parameters governing this endogenous mitigation response turned off. Here I leave in place the baseline parameters governing the timing and speed of the deployment of vaccines. Thus, I interpret this counterfactual simulation as assessing what would have happed had Americans made no private or public efforts to mitigate the spread of COVID-19. Here I find that an additional 751,600 Americans would have died from COVID-19 over the period from February 2020 through June 2023. That is, the cumulative mortality from COVID-19 in this simulation with vaccines but no efforts at mitigation would have been quite similar to what it would have been without vaccines.
I interpret these two findings as indicating that it was the combination of public and private mitigation efforts in response to the COVID epidemic together with the deployment of vaccines that resulted in a substantial reduction in cumulative COVID-19 mortality in the United States relative to what would have happened otherwise. I see this as the central finding of this modeling exercise.
（拙訳）
ワクチンの展開、および、コロナの拡大を遅らせるための官民の努力は、2020年初めから2023年6月までの3年という期間における米国でのこの疾病による累積死者数にどのような影響を及ぼしただろうか？
この問題に答えるためには、採り得る多くの手法がある。本稿で私は構造的モデルの手法を採った。具体的には、米国でのコロナによる死者の推移についてのパラメータ節約的な構造的行動疫学モデルを提示し*1、それによってワクチンならびにコロナの感染拡大を遅らせるための官民の対応が2020年初めから2023年６月までの米国でのこの疾病による累積死者数に及ぼした影響を評価した。ベースラインのパラメータを当てはめたこのモデルは、米国の日次および累積のコロナ死者数の推移に非常に良く適合する。次に私は、上記の質問への回答を提供するため、モデルで幾つかの反実仮想の実験を行った。
まず、ワクチン展開の累計コロナ死者数への影響を評価するため、ワクチン抜きでモデルを再び走らせた。この反実仮想の実験では、2020年2月から2023年6月までの期間において、疾病予防管理センター（CDC）が同期間にコロナによる死者として記録した1,134,440人に加えて、748,600人の米国人がコロナによって追加的に死亡したであろうことを私は見い出した。このモデルの実験で私は、日々のコロナ死者数を受けた官民の疾病対応策の強度を規定するパラメータを不変とした。この反実仮想のシミュレーションに基づき私は、2021年と2022年のコロナワクチンの展開は、疾病感染を減らす官民の努力がワクチンが無かった場合にはより多大なものとなっていたであろうことを考慮したとしても、米国でのコロナによる累積死者数に大きな影響を及ぼしたと結論する。
次に、疾病の累積死者数の減少に対して官民のコロナ感染を遅らせる内生的な対策が及ぼした寄与度を評価するため私は、単純に、その内生的な対策を規定するパラメータをオフにして再びモデルを走らせた。その際に私は、ワクチン展開のタイミングとスピードを規定するベースラインパラメータをそのままとした。そのため、この反実仮想のシミュレーションは、米国人がコロナ感染を抑えるための官民の努力を一切払わなかった場合に生じたであろうこと、と解釈できる。その場合、2020年2月から2023年6月までに751,600人の米国人がコロナにより追加的に死亡したであろうことを私は見い出した。即ち、ワクチンはあるが対策が行われないというこのシミュレーションにおけるコロナによる累積死者数は、ワクチン抜きの場合と極めて似た数字となった*2。
私の解釈では、以上の2つの発見が示しているのは、官民のコロナ疾病対策とワクチン展開が組み合わさったことによって、米国のコロナによる累積死者数が、それらが無かった場合に比べて大きく減った、ということである。それがこのモデル実験の中心的な発見だと私は考える。
この論文を取り上げたタイラー・コーエンは、共和党や右派や多くのMRブログのコメンターがここまで大きく外したトピックは他にあまり思い付かない、と述べているが、そのエントリには200を超えるコメントが付いている。
日本で最近西浦氏が改めてコロナ対策を振り返るツイートを行ったこと、およびそれに対する反応を考え合わせると、やはりこのテーマは洋の東西を問わず人々の考え方の違いが先鋭化するものだな、という感を強くする。
ちなみに本ブログではこれまでもAtkesonのコロナ関連の論文を幾つか紹介してきたので、以下にまとめておく。
- 経済学者たちのSIRモデル - himaginary’s diary
- なぜCOVIDの致死率は推計が難しいか - himaginary’s diary
- SIRモデルによるCOVID-19の疾病シナリオの推計と予測 - himaginary’s diary
- COVID-19に関する4つの定型化された事実 - himaginary’s diary
- パンデミック時の政策介入は技術的解決と組み合わせてこそ意味がある - himaginary’s diary*3
*1:原注によると、「パンデミック時の政策介入は技術的解決と組み合わせてこそ意味がある - himaginary’s diary」で紹介した論文のモデルに、デルタ株とオミクロン株、および免疫の不完全性と減衰を組み込み、コロナ死のデータを2023年6月まで延長したとの由。
*2:要旨や少し後の記述でAtkesonは、その場合は感染が進み過ぎてワクチンが多くの人々にとって遅きに失する結果になる、と説明している。
*3:ちなみに「経済学者と疫学者の暗闘 - himaginary’s diary」では、この論文で示された実証結果に関する論考が、同エントリで取り上げた日本の経済学者のコロナに関する論文では抜けているのではないか、という指摘をさせて頂いた。
