「The cost of running government bureaucracies on COBOL」というコメントを添えてタイラー・コーエンが、メリーランド大のMichael Navarreteが書いた「COBOLing Together UI Benefits: How Delays in Fiscal Stabilizers Impact Aggregate Consumption*1」という論文にリンクしている。以下はその要旨。
The United States experienced an unprecedented increase in unemployment insurance (UI) claims starting in March 2020, mainly due to layoffs caused by COVID-19. State unemployment insurance systems were inadequately prepared to process these claims. Those states using an antiquated programming language, COBOL, to process UI claims experienced longer delays in benefit disbursement. Using daily card consumption data from Affinity Solutions, I employ a two-way fixed effects estimator to measure the causal impact of COBOL-induced delays in UI benefits on aggregate consumption. The delays caused a 4.4 percentage point relative decline in total card consumption in COBOL states relative to non-COBOL states. Performing a back-of-the-envelope calculation using 2019 data, I find that real GDP declined by $181 billion (in 2012 dollars).
（拙訳）
米国は、COVID-19によるレイオフを主因として、2020年3月以降に前例のない失業保険申請の増加を経験した。州の失業保険システムはこれらの申請を処理する準備ができていなかった。失業保険申請の処理に旧式のプログラム言語COBOLを使っていた州では、給付金の支払いの遅延が長引いた。アフィニティ・ソリューションズ*2のカード支払いによる消費データを用いて私は、COBOLに起因する失業保険給付の遅延がマクロの消費に与えた因果効果を測定するため、2方向の固定効果の推計を行った。遅延によりCOBOL州のカード支払いの総消費は非COBOL州に比べて4.4%ポイント低下した。2019年のデータを用いてざっと計算したところ、実質GDPは（2012年ドルで）1810億ドル低下したことになる*3。
