前回エントリで紹介したNBER論文の著者たちは、概ね同じ顔触れでロックダウンの効果に関する論文を５月にも２本上げている。表題の論文（原題は「When Do Shelter-in-Place Orders Fight COVID-19 Best? Policy Heterogeneity Across States and Adoption Time」）もその一つで、こちらの著者はDhaval M. Dave（ベントレー大）、Andrew I. Friedson（コロラド大デンバー校）、Kyutaro Matsuzawa（サンディエゴ州立大）、Joseph J. Sabia（同）。
以下はその要旨。
Shelter in place orders (SIPOs) require residents to remain home for all but essential activities such as purchasing food or medicine, caring for others, exercise, or traveling for employment deemed essential. Between March 19 and April 20, 2020, 40 states and the District of Columbia adopted SIPOs. This study explores the impact of SIPOs on health, with particular attention to heterogeneity in their impacts. First, using daily state-level social distancing data from SafeGraph and a difference-in-differences approach, we document that adoption of a SIPO was associated with a 5 to 10 percent increase in the rate at which state residents remained in their homes full-time. Then, using daily state-level coronavirus case data collected by the Centers for Disease Control and Prevention, we find that approximately three weeks following the adoption of a SIPO, cumulative COVID-19 cases fell by 44 percent. Event-study analyses confirm common COVID-19 case trends in the week prior to SIPO adoption and show that SIPO-induced case reductions grew larger over time. However, this average effect masks important heterogeneity across states — early adopters and high population density states appear to reap larger benefits from their SIPOs. Finally, we find that statewide SIPOs were associated with a reduction in coronavirus-related deaths, but estimated mortality effects were imprecisely estimated.
（拙訳）
外出禁止令は、食料や医薬品の購入、他者の世話、運動、基本的と見做された仕事のための旅行、といった基本的な活動を除き住民に家にいることを要求する。2020年3月19日から4月20日の間に、40州とコロンビア特別区が外出禁止令を発令した。本研究は外出禁止令が健康状況に与えた影響を、特に影響の不均一性に焦点を当てて追究する。まず、SafeGraph*1の州レベルの社会的距離の日次データと差の差手法を用いて我々は、外出禁止令の発令によって州民がフルタイムで家に留まる割合が5~10%増えたことを立証した。次に、疾病予防管理センターが収集した日次のコロナウイルス症例データを用いて我々は、外出禁止令発令のおよそ3週間後にCOVID-19の累積症例が44%減少したことを見い出した。イベントスタディ分析では、外出禁止令適用前の週におけるCOVID-19症例の共通トレンドを確認した上で、外出禁止令による症例の減少が時間が経つにつれ大きくなることが示された。しかしながら、この平均的な効果は州ごとの重要な差異を隠してしまう。発令が早かった州と人口密度の高い州は、外出禁止令によって受けた便益が大きかったとみられるのである。また我々は、州全体の外出禁止令がコロナウイルスによる死者を減らしたことを見い出したが、ただし推計された効果は不正確なものであった。
