ここやここで紹介したNBER論文の共著者であるダロン・アセモグル（MIT）とPascual Restrepo（ボストン大）のコンビが、表題のNBER論文を上げている（原題は「Artificial Intelligence, Automation and Work」、ungated版）。
以下はその要旨。
We summarize a framework for the study of the implications of automation and AI on the demand for labor, wages, and employment. Our task-based framework emphasizes the displacement effect that automation creates as machines and AI replace labor in tasks that it used to perform. This displacement effect tends to reduce the demand for labor and wages. But it is counteracted by a productivity effect, resulting from the cost savings generated by automation, which increase the demand for labor in non-automated tasks. The productivity effect is complemented by additional capital accumulation and the deepening of automation (improvements of existing machinery), both of which further increase the demand for labor. These countervailing effects are incomplete. Even when they are strong, automation increases output per worker more than wages and reduce the share of labor in national income. The more powerful countervailing force against automation is the creation of new labor-intensive tasks, which reinstates labor in new activities and tends to increase the labor share to counterbalance the impact of automation. Our framework also highlights the constraints and imperfections that slow down the adjustment of the economy and the labor market to automation and weaken the resulting productivity gains from this transformation: a mismatch between the skill requirements of new technologies, and the possibility that automation is being introduced at an excessive rate, possibly at the expense of other productivity-enhancing technologies.
（拙訳）
我々は、労働需要、賃金、雇用にとって自動化とAIが持つ意味合いに関する研究の枠組みを総括する。我々の業務ベースの枠組みは、以前は効果を発揮していた業務における労働を、機械とAIが置き換えてしまう、という自動化がもたらす置換効果に焦点を当てる。この置換効果は労働需要と賃金の低下傾向をもたらす。だが、自動化がもたらす費用節約による生産性効果は、非自動化業務における労働需要を高め、置換効果の影響を弱める。追加的な資本蓄積と自動化の深化（既存の機械の改善）は、いずれもさらなる労働需要の増加をもたらし、生産性効果を補完する。こうした対抗効果は完全な相殺には至らない。対抗効果が強力な場合でも、自動化は、賃金以上に労働者一人当たりの生産を増やし、国民所得における労働分配率を低下させる。自動化に対抗するより強力な力は、新規の労働集約的な業務を創り出すことである。それによって労働が新たな活動に移行し、自動化の影響を相殺するように労働分配率が増加する。我々の枠組みはまた、経済や労働市場の自動化への調整を減速させ、転換の結果もたらされる生産性の利得を弱めてしまうような、制約や不完全性に焦点を当てる。それらは、新技術が要求する技能のミスマッチ、および、自動化の導入が過度に急速なものとなり、生産性向上をもたらす他の技術を犠牲にしてしまう可能性である。
