というNBER論文が上がっている（2月時点のWP）。原題は「Economic Growth under Transformative AI」で、著者はPhilip Trammell（オックスフォード大）、Anton Korinek（バージニア大）。
以下はその要旨。
Industrialized countries have long seen relatively stable growth in output per capita and a stable labor share. AI may be transformative, in the sense that it may break one or both of these stylized facts. This review outlines the ways this may happen by placing several strands of the literature on AI and growth within a common framework. We first evaluate models in which AI increases output production, for example via increases in capital's substitutability for labor or task automation, capturing the notion that AI will let capital “self-replicate”. This typically speeds up growth and lowers the labor share. We then consider models in which AI increases knowledge production, capturing the notion that AI will let capital “self-improve”, speeding growth further. Taken as a whole, the literature suggests that sufficiently advanced AI is likely to deliver both effects.
（拙訳）
先進国では、一人当たりGDP成長率と労働分配率は長期に亘って比較的安定していた。この定型化された事実の一つ、もしくは両方を打破するかもしれない、という意味においてAIは転換的なものとなる可能性がある。本レビューは、AIと成長の研究の幾つかの流れを共通の枠組みの中に置くことにより、そうしたことが起きる道筋を概観する。我々はまず、例えば資本による労働代替もしくは業務自動化の強化を通じてAIが生産を増やすモデルを評価する。そこにあるのは、AIが資本を「自己複製」させるという概念である。これは通常は成長率を高め、労働分配率を下げる。次に我々は、AIが知識生産を増やすモデルを検討する。そこにあるのは、AIが資本を「自己改善」させるという概念であり、それによって成長率はさらに高まる。全体として、十分に進歩したAIは両方の効果をもたらすことを研究は示唆している。
WPでは以下のように各研究のシナリオにおける成長率・労働分配率・賃金への影響を表にまとめている（以下はその一部）。
