MRブログでアレックス・タバロックが、今年の最良かつ最重要論文の一つ、として表題のNBER論文を紹介している。原題は「Nursing Home Staff Networks and COVID-19」で、著者はM. Keith Chen（UCLA）、Judith A. Chevalier（イェール大）、Elisa F. Long（UCLA）。
以下はその要旨。
Nursing homes and other long term-care facilities account for a disproportionate share of COVID-19 cases and fatalities worldwide. Outbreaks in U.S. nursing homes have persisted despite nationwide visitor restrictions beginning in mid-March. An early report issued by the Centers for Disease Control and Prevention identified staff members working in multiple nursing homes as a likely source of spread from the Life Care Center in Kirkland, Washington to other skilled nursing facilities. The full extent of staff connections between nursing homes---and the crucial role these connections serve in spreading a highly contagious respiratory infection---is currently unknown given the lack of centralized data on cross-facility nursing home employment. In this paper, we perform the first large-scale analysis of nursing home connections via shared staff using device-level geolocation data from 30 million smartphones, and find that 7 percent of smartphones appearing in a nursing home also appeared in at least one other facility---even after visitor restrictions were imposed. We construct network measures of nursing home connectedness and estimate that nursing homes have, on average, connections with 15 other facilities. Controlling for demographic and other factors, a home's staff-network connections and its centrality within the greater network strongly predict COVID-19 cases. Traditional federal regulatory metrics of nursing home quality are unimportant in predicting outbreaks, consistent with recent research. Results suggest that eliminating staff linkages between nursing homes could reduce COVID-19 infections in nursing homes by 44 percent.
（拙訳）
介護施設などの長期療養施設は、世界のCOVID-19の症例と死亡者において、人口比率に不釣り合いなほど大きな割合を占めている。米国の介護施設では、3月半ば以降に国全体で訪問規制を行ったにもかかわらず、病気の発生が継続している。疾病管理予防センターが初期に出した報告書で特定したところによれば、複数の介護施設で働く職員が、ワシントン州カークランドのライフケアセンターから他の高度看護施設への感染拡大の原因になった可能性が高い。介護施設間の職員のつながり、および、感染性が高い呼吸器疾患の感染拡大にそのつながりが果たした重要な役割の全貌は、介護施設をまたがる重複雇用に関する集計データが存在しないため、現時点では不明である。本稿で我々は、3000万のスマートフォンから収集したデバイスレベルの位置情報データを用いて、掛け持ちの職員を介した介護施設のつながりに関する初めての大規模な分析を行った。その結果、ある介護施設に現れたスマートフォンの7%が、訪問規制が敷かれた後においても、少なくとも1つの別の施設に現れたことを見い出した。我々は介護施設のつながりのネットワーク指標を構築し、介護施設が平均して15の他施設とつながりがあると推計した。人口動態などの要因をコントロールした上でも、施設の職員ネットワークのつながりと、より大きなネットワークにおけるその中心性は、COVID-19症例を良く予測する。最近の研究と整合的に、介護施設の質に関する連邦政府の従来の評価基準は、病気の発生を予測する上で重要ではない。今回の結果は、介護施設間の職員の連関を削除すれば同施設のCOVID-19感染を44%減らせることを示唆している。
