プライバシーの対価:COVID-19症例公開の厚生効果

というNBER論文が上がっている。原題は「The Cost of Privacy: Welfare Effect of the Disclosure of COVID-19 Cases」で、著者はDavid O. Argente(ペンシルベニア州立大)、Chang-Tai Hsieh(シカゴ大)、Munseob Lee(UCサンディエゴ)。
以下はその要旨。

South Korea publicly disclosed detailed location information of individuals that tested positive for COVID-19. We quantify the effect of public disclosure on the transmission of the virus and economic losses in Seoul. We use detailed foot-traffic data from South Korea's largest mobile phone company to document the change in the flows of people across neighborhoods in Seoul in response to information on the locations of positive cases. We analyze the effect of the change in commuting flows in a SIR meta-population model where the virus spreads due to these flows. We endogenize these flows in a model of urban neighborhoods where individuals commute across neighborhoods to access jobs and leisure opportunities. Relative to a scenario where no information is disclosed, the change in commuting patterns due to public disclosure lowers the number of cases by 400 thousand and the number of deaths by 13 thousand in Seoul over two years. Compared to a city-wide lock-down that results in the same number of cases over two years, the economic cost is 50% lower with full disclosure.
(拙訳)
韓国はCOVID-19の検査で陽性になった人の詳細な位置情報を公開した。我々は、ソウルにおけるウイルス感染の公開の影響と経済的損失を定量化した。我々はソウル最大の携帯電話会社の詳細な歩行者データを用いて、ソウル近郊の人々の流れが陽性事例の位置情報に反応してどのように変化したかを調べた。我々は、通行の流れの変化の影響をSIRメタ人口モデルで分析した。そのモデルでは、そうした通行の流れによりウイルスが拡散する。我々はそれらの流れを、人々が仕事や遊びに行くために近郊を通る都市近郊のモデルで内生化した。情報がまったく開示されないシナリオに比べ、情報公開による通行パターンの変化は2年間のソウルの症例を40万、死者を1.3万減少させる。2年間で同じ症例数を達成する都市全体のロックダウンに比べ、完全公開の経済的費用は50%低い。