というNBER論文が上がっている。原題は「The Aggregate Effects of Global and Local Supply Chain Disruptions: 2020–2022」で、著者はGeorge A. Alessandria（ロチェスター大）、Shafaat Y. Khan（世界銀行）、Armen Khederlarian（コネチカット大）、Carter B. Mix（FRB）、Kim J. Ruhl（ウィスコンシン大学マディソン校 ）。
以下はその要旨。
We study the aggregate effects of supply-chain disruptions in the post-pandemic period in a heterogeneous-firm, general equilibrium model with input-output linkages and a rich set of supply chain frictions: uncertain shipping delays, fixed order costs, and storage costs. Firms optimally hold inventories that depend on the source of supply, domestic or imported. Increases in shipping times are contractionary, raise prices, and increase stockouts, particularly for goods intensive in delayed inputs. These effects are larger when inventories are already at low levels. We fit the model to the U.S. and global economies from 2020–2022 and estimate large aggregate effects of supply disruptions. Our model predicts that the boost in output from reducing delays will be smaller than the contraction from the waning effects of stimulus.
（拙訳）
我々は、不確実な出荷の遅延、固定的な発注費用、貯蔵費用といった様々なサプライチェーンの摩擦と産業連関のある不均一な企業の一般均衡モデルで、コロナ禍後におけるサプライチェーンの混乱がもたらすマクロの影響を調べた。企業は国内か輸入かという供給元に左右される最適な在庫を保有する。出荷時間の増大は経済を収縮させ、価格を引き上げ、遅延する投入財について集約的な財の在庫切れが増加する。以上の影響は、在庫水準が既に低い場合に大きくなる。我々はこのモデルを2020-2022年の米経済と世界経済に当てはめ、供給の混乱がもたらす大きなマクロの影響を推計した。我々のモデルは、遅延を削減することによる生産の増加は、刺激策の効果が減衰することによる経済の収縮を下回ると予測する。
