通勤網における最適なロックダウン

というNBER論文が上がっている。原題は「Optimal Lockdown in a Commuting Network」で、著者はPablo Fajgelbaum(UCLA)、Amit Khandelwal(コロンビア大)、Wookun Kim(南メソジスト大)、Cristiano Mantovani(ポンペウ・ファブラ大)、Edouard Schaal(同)。
以下はその要旨。

We study optimal dynamic lockdowns against Covid-19 within a commuting network. Our framework integrates canonical spatial epidemiology and trade models, and is applied to cities with varying initial viral spread: Seoul, Daegu and NYC-Metro. Spatial lockdowns achieve substantially smaller income losses than uniform lockdowns, and are not easily approximated by simple centrality-based rules. In NYM and Daegu—with large initial shocks—the optimal lockdown restricts inflows to central districts before gradual relaxation, while in Seoul it imposes low temporal but large spatial variation. Actual commuting responses were too weak in central locations in Daegu and NYM, and too strong across Seoul.
(拙訳)
我々は通勤網における最適な動的ロックダウンを調べた。我々の枠組みでは、標準的な空間疫学と貿易モデルを統合し、当初のウイルスの拡散度合が異なる都市、即ち、ソウル、大邱ニューヨーク市に適用した。空間的なロックダウンは、一律のロックダウンに比べてかなり小さな所得損失を達成し、単純な中心ベースのルールでは簡単には近似できない。当初のショックが大きかったニューヨーク市大邱では、最適なロックダウンは中心地区への流入を制限した後に徐々に緩和する。一方、ソウルでは一時的で小規模だが、空間的な分散は大きい制約を課す。実際の通勤の反応は、大邱ニューヨーク市の中心部では弱すぎ、ソウル全体では強すぎた。

以下は導入部からの引用。

Our first results show that the optimal lockdowns are not easily approximated by simple centrality-based rules. Instead, they depend on the geography of commute flows, real income, and the initial viral spread. In NYM and Daegu - where the virus initially spread very quickly - locations with high virus-diffusion potential are subject to a strict initial lockdown, eliminating 40% to 80% of pre-pandemic inflows depending on the city and location, which is relaxed over 3 to 6 months. In NYM many other locations are imposed an early lockdown, but only the top-3 central locations (Manhattan, Brooklyn, and Bronx) are still closed after 100 days, and remain so in expectation that a vaccine arrives. In contrast, in Seoul - where the initial spread of Covid-19 was much smaller - the planner initially locks down only a few locations of relatively high centrality. As the virus spreads, the lockdown intensifies and retains considerable spatial variation across locations.
(拙訳)
我々の最初の結果が示したのは、最適なロックダウンは単純な中心ベースのルールでは簡単には近似できない、ということである。そうしたロックダウンは、通勤の流れの地理的状況、実質所得、および当初のウイルスの広がりに依拠するのである。ウイルスが当初非常に急速に広がったニューヨーク市大邱では、ウイルスの拡散可能性が高い地域を当初厳格にロックダウンする必要があった。パンデミック前の流入量を、都市と地域に応じて4割から8割削減し、それをその後3~6ヶ月で緩和していくことになる。ニューヨーク市では多くの地域で早期のロックダウンを課すことになるが、100日後も閉鎖されているのは上位3つの中心地域(マンハッタン、ブルックリン、およびブロンクス)だけであり、その閉鎖はワクチンの到着を期待して続くことになる。一方、当初のCovid-19の広がりが遥かに小規模だったソウルでは、当局は中心性が比較的高い数か所だけをロックダウンする。ウイルスが広がると、ロックダウンは強化され、ロックダウン地域の比較的大きな空間的なばらつきが維持される。