というNBER論文が上がっている。原題は「Optimal Management of a Pandemic in the Short Run and the Long Run」で、著者はAndrew B. Abel（ペンシルベニア大）、Stavros Panageas（UCLA）。
以下はその要旨。
Social policy to limit interactions can slow the spread of infection, but this benefit comes at the cost of reduced output. We solve an optimal control problem to choose the degree of interaction to maximize an objective function that rewards output and penalizes excess deaths. Optimal policy restricts the degree of interaction—permanently and perhaps substantially—but, surprisingly, not so much as to eradicate the disease. This finding holds regardless of how much weight the objective function places on excess deaths, provided the weight is finite. Complete eradication is optimal only if achieved by science or medicine.
（拙訳）
相互交流を制限する社会政策は感染拡大を遅らせることができるが、この便益は生産の低下という費用を伴う。我々は最適制御問題を解き、生産に報い超過死亡を罰する目的関数を最大化する相互交流の程度を選択した。最適政策は相互交流の程度を制限する――恒久的、かつ、おそらくはかなり――が、驚くべきことに、疾病を根絶するほどにではない。この発見は、目的関数が超過死亡に置くウェイトが有限である限り、それにどれだけのウェイトを置くかにかかわらず成立する。完全な根絶が最適なのは科学もしくは医薬によって成し遂げられる場合だけである。
