というNBER論文をピーター・ダイアモンドらが書いている（ungated版、スライド版）。原題は「Disaggregating the Matching Function」で、著者はPeter A. Diamond（MIT）、Ayşegül Şahin（NY連銀）。
以下はその要旨。
The aggregate matching (hiring) function relates gross hires to labor market tightness. Decompositions of aggregate hires show how the hiring process differs across different groups of workers and of firms. Decompositions include employment status in the previous month, age, gender and education. Another separates hiring between part-time and full-time jobs, which show different patterns in the current recovery. Shift-share analyses are done based on industry, firm size and occupation to show what part of the residual of the aggregate hiring function can be explained by the composition of vacancies. The hiring process appears to shift as a recovery starts, coinciding with shifts in the Beveridge curve. The paper also discusses some issues in the modeling of the labor market.
（拙訳）
総マッチング（雇用）関数は、総雇用と労働市場の逼迫度を関連付ける。総雇用を分解すると、労働者および企業の相異なる集団についてどのように雇用過程が異なるかが示される。分解は、前月の雇用状態、年齢、性別、および教育について行われる。また、パートタイムとフルタイムの職についての分解も行う。両者は現在の回復期において異なるパターンを示した。シフトシェア分析*1は、産業、企業サイズ、業務に基づいて行われ、総雇用関数の残差のどの部分が欠員の組み合わせによって説明できるかが示された。雇用過程は回復の開始とともに変化したように見えるが、これはベバリッジ曲線のシフトと整合的である。本稿ではその他に、労働市場のモデル化に関する幾つかの問題について論じる。
