というNBER論文が上がっている（ungated版へのリンクがある著者の一人のページ）。原題は「The Impact of Commercial Real Estate Regulations on U.S. Output」で、著者はFil Babalievsky（センサス局）、Kyle F. Herkenhoff（ミネソタ大）、Lee E. Ohanian（UCLA）、Edward C. Prescott（アリゾナ州立大）。Babalievskyを除きここで紹介した似たような内容の論文（JME掲載版）と同じ著者であり、1年前に亡くなったプレスコットが名を連ねている。
以下はその要旨。
Commercial real estate accounts for roughly 20% of the U.S. fixed asset stock, and commercial land use is highly regulated. However, little is known about the quantitative impact of these regulations on economic activity or consumer welfare. This paper develops a spatial general equilibrium model of the U.S. economy that includes commercial real estate regulations and congestion effects, the latter of which provide a rationale for such regulations. The model is tailored to exploit the near-universe of CoreLogic's commercial, parcel-level, property tax records to construct a quantitative index of commercial real estate regulations for nearly every commercial property. We use the model to evaluate the positive and normative impacts of commercial land use deregulations. Moderately relaxing commercial regulations across all U.S. cities yields large allocative efficiency effects, with output gains of about 3 percent to 6 percent and welfare gains of about 3 percent to 9 percent of lifetime consumption. We also find significant positive and normative gains from deregulation with 40 percent of the labor force working remotely.
（拙訳）
商業用不動産は米国の固定資産ストックの約2割を占めており、商業の土地利用はかなり規制されている。しかし、それらの規制が経済活動や消費者厚生に与える定量的な影響についてはあまり知られていない。本稿は、商業用不動産規制と、そうした規制の合理的根拠を提供する混雑効果とを織り込んだ米国経済の空間一般均衡モデルを構築した。モデルは、コアロジック社*1の母集団に近い区画レベルの商業不動産の固定資産税の記録を利用するように調整され、それによってほぼすべての商業用資産についての商業用不動産規制の定量的指数を構築した。我々は、モデルを用いて、商業用の土地の規制緩和がもたらす実証的ならびに規範的な影響を評価した。米国の全都市で商業規制を適度に緩和すると、大きな配分効率効果が得られ、生産の利得は約3%から6%、厚生の利得は生涯消費の約3%から9%となる。我々はまた、労働力人口の4割がリモート勤務をする場合の規制緩和からも、有意な実証的ならびに規範的な利得を見い出した。
