というNBER論文をマイルズ・キンボールらが上げている（ungated(SSRN)版）。原題は「Adjusting for Scale-Use Heterogeneity in Self-Reported Well-Being」で、著者はDaniel J. Benjamin（UCLA）、Kristen Cooper（ゴードン大学）、Ori Heffetz（コーネル大学）、Miles S. Kimball（コロラド大学ボルダー校）、Jiannan Zhou（山東大学）。
以下はその要旨。
Analyses of self-reported-well-being (SWB) survey data may be confounded if people use response scales differently. We use calibration questions, designed to have the same objective answer across respondents, to measure dimensional (i.e., specific to an SWB dimension) and general (i.e., common across questions) scale-use heterogeneity. In a sample of ~3,350 MTurkers, we find substantial such heterogeneity that is correlated with demographics. We develop a theoretical framework and econometric approaches to quantify and adjust for this heterogeneity. We apply our new estimators in several standard SWB applications. Adjusting for general-scale-use heterogeneity changes results in some cases.
（拙訳）
自己申告の厚生のサーベイデータの分析は、各人が回答のスケールを異なる形で使うと混乱したものとなりかねない。我々は、回答者が同じ客観的な回答を行うように設計されたカリブレーション用の質問を用いて、次元的（即ち、自己申告の厚生という次元に特有な）および一般的な（即ち、質問に共通した）スケール使用の不均一性を測定した。約3350のMターカー*1のサンプルを用いて我々は、回答者の人口動態上の特性と相関する顕著なそうした不均一性を見い出した。我々は、この不均一性を定量化し調整する理論的枠組みと計量経済的手法を構築した。我々は、自分たちの新たな推定量を幾つかの標準的な自己申告の厚生の応用に適用した。一般的なスケール使用の不均一性の調整は、幾つかの事例で結果を変えた。
