というNBER論文が上がっている。原題は「A Comparison of Monthly Global Indicators for Forecasting Growth」で、著者はChristiane Baumeister（ノートルダム大）、Pierre Guérin（IMF）。
以下はその要旨。
This paper evaluates the predictive content of a set of alternative monthly indicators of global economic activity for nowcasting and forecasting quarterly world GDP using mixed-frequency models. We find that a recently proposed indicator that covers multiple dimensions of the global economy consistently produces substantial improvements in forecast accuracy, while other monthly measures have more mixed success. This global economic conditions indicator contains valuable information also for assessing the current and future state of the economy for a set of individual countries and groups of countries. We use this indicator to track the evolution of the nowcasts for the US, the OECD area, and the world economy during the coronavirus pandemic and quantify the main factors driving the nowcasts.
（拙訳）
本稿は、混合頻度モデルを用いた四半期の世界GDPのナウキャストならびに予測において、世界経済活動の代替的な月次指標の組み合わせを用いた予測の精度を評価する。我々は、世界経済の複数の側面をカバーする最近提案された指標が一貫して有意な改善をもたらすことを見い出した。それに比べると、他の月次指標の成果はまちまちであった。この世界経済環境指標は、各国ならびに国のグループにおける経済の現在と将来の状況を評価する上でも有用な情報を提示する。我々はこの指標を用いて米国、OECD地域、および世界経済のコロナウイルス禍におけるナウキャストの推移を追跡し、ナウキャストを動かした主な要因を定量化した。
ここで推されている指標（論文の本文では「global economic conditions indicator」を略して「GECON」と呼んでいる）は、著者の一人（Baumeister）が別の共著論文（Review of Economics and Statistics掲載。4月のNBER版、5月時点のWP）で提示したもので、以下の構成になっている。
