発生源が既知の場合の未報告感染割合の推計:COVID-19への応用

感染率推計のNBER論文をもう一丁シカゴ大の論文リンク)。以下は、Ali Hortaçsu、Jiarui Liu、Timothy Schwieg(いずれもシカゴ大)による表題の論文(原題は「Estimating the Fraction of Unreported Infections in Epidemics with a Known Epicenter: an Application to COVID-19」)の要旨。

We develop an analytically tractable method to estimate the fraction of unreported infections in epidemics with a known epicenter and estimate the number of unreported COVID-19 infections in the US during the first half of March 2020. Our method utilizes the covariation in initial reported infections across US regions and the number of travelers to these regions from the epicenter, along with the results of an early randomized testing study in Iceland. Using our estimates of the number of unreported infections, which are substantially larger than the number of reported infections, we also provide estimates for the infection fatality rate using data on reported COVID-19 fatalities from U.S. counties.
(拙訳)
我々は、発生源が既知の場合の未報告感染割合を推計する解析的に追跡可能な手法を開発し、2020年3月前半の米国での未報告COVID-19感染者数を推計した。我々の手法は、米国の各地域で報告された当初の感染者数と、発生源からそれらの地域への旅行者数との共変動を用いるとともに、アイスランドでの初期のランダム化検査の研究結果も利用している。我々の未報告感染者数の推計値は、報告された感染者数をかなり上回った。我々はまた、その推計値を用いて、米国の各郡で報告されたCOVID-19死亡者数データを基に感染致死率を推計した。

本文では、米国の致死率の中央値を0.27-0.31%と推計している。