「The Geographic Spread of COVID-19 Correlates with Structure of Social Networks as Measured by Facebook」というNBER論文が上がっている。著者はいずれもNYUのTheresa Kuchler、Dominic Russel、Johannes Stroebel。以下はその要旨。
We use anonymized and aggregated data from Facebook to show that areas with stronger social ties to two early COVID-19 "hotspots" (Westchester County, NY, in the U.S. and Lodi province in Italy) generally have more confirmed COVID-19 cases as of March 30, 2020. These relationships hold after controlling for geographic distance to the hotspots as well as for the income and population density of the regions. These results suggest that data from online social networks may prove useful to epidemiologists and others hoping to forecast the spread of communicable diseases such as COVID-19.
（拙訳）
我々はフェイスブックの匿名化され集約されたデータを用い、2つの早期のCOVID-19の「ホットスポット」（米国ニューヨーク州ウエストチェスター郡とイタリアのローディ県）と社会的結び付きが強い地域ほど、2020年3月30時点でCOVID-19症例の確認件数が多い傾向にあることを示す。この関係は、各地域のホットスポットへの地理的な距離と、所得ならびに人口密度をコントロールした後でも成立する。この結果は、オンラインのソーシャルネットワークのデータが、疫学者などCOVID-19のような感染病の広がりを予測したい人たちにとって有用である可能性を示す。
結論部では以下のような断り書きを書いている。
In normal times we would not venture this far from our primary area of expertise and study the the spread of a disease like COVID-19. ... However, these are not normal times, and we have spent much of the last few years exploring these data on the geographic structure of social networks. In the process, we have found them to be extremely useful for understanding a large number of social and economic relationships such as trade patterns, patent citations, and travel flows. Given the urgency of the current global health crisis, we hope that our expertise in measuring social networks can therefore contribute to the worldwide interdisciplinary research effort to better understand COVID-19.
（拙訳）
通常時ならば、我々は自分たちの専門分野からこれほど離れたところに乗り出してCOVID-19のような疾病の広がりについて研究することはしない。・・・しかし今は通常時ではなく、我々は過去数年のかなりの部分をソーシャルネットワークの地理構造のデータを研究することに費やしてきた。その過程で我々は、そのデータが交易パターン、特許引用、旅行の流れといった数々の社会的経済的関係を理解する上で極めて有用であることを見い出した。そのことから、今の世界的な医療危機に鑑みて、ソーシャルネットワークを計測する我々の専門知識が、COVID-19をより理解しようとする世界規模の学際研究に貢献できれば、と思うものである。
