Economist's Viewの9/26付のリンク集でなぜかセントルイス連銀の半年前の表題の記事がリンクされている（原題は「Can the Sufficient Statistic Approach Avoid the Lucas Critique?」。ただしリンクのタイトルは「Making Models Simple, but Not Too Simple」）。
以下はその冒頭部での十分統計量アプローチの説明。
The sufficient statistic approach is a methodology aimed at formulating public policy recommendations. It is based on the idea that, in some cases, it is possible to address a complex policy issue using a simple formula and available empirical estimates of treatment effects. The formulas are cleverly derived with the aim of summarizing the behavior of a complex model economy when affected by a particular policy shift. The estimates of treatment effects are econometric estimates of the effect of a particular policy shift on the relevant economic outcome(s).
（拙訳）
十分統計量アプローチとは、推奨すべき公共政策の構築を目的とした手法である。それは、単純な方程式と処置効果に関する利用可能な実証的推計結果を用いて複雑な政策問題に取り組むことができる場合もある、という考えに基づいている。方程式は、特定の政策変更に影響される複雑なモデル経済の振る舞いを要約する、という狙いから巧妙な形で導出される。処理効果の推計は、特定の政策変更が関連経済変数に及ぼす影響についての計量経済学的な推計である。
このアプローチがルーカス批判を回避できる理由については以下のように説明されている。
At first pass, it may seem implausible to think that simple formulas depending on just a few parameters would avoid the Lucas critique. However, the Sufficient Statistic Approach can pass this test to a large extent. There are two considerations that suggest this is the case:
- The formulas used by the sufficient statistic approach are based on the optimal response of economic agents with respect to a change in policy.
- The statistics that enter the formula should be estimated using quasi-experimental policy variation. That is, the parameters that enter the formula should take into account the empirical reaction to a shift in the policy rule.
（拙訳）
ぱっと見では、僅か数個のパラメータに依存している単純な方程式がルーカス批判を回避するというのはありそうもないことのように思われる。しかし、十分統計量アプローチはかなりの程度この試験に合格することができる。そのことを示す以下の2つのポイントがある。
- 十分統計量アプローチが使う方程式は、経済主体の政策変更に対する最適反応に基づいている。
- 方程式に使われる統計量は、疑似実験的な政策変動を用いて推計されねばならない。即ち、方程式のパラメータは、政策ルール変更への反応に関する実証結果を反映していなければならない。
しかし、例えばラッファー曲線の頂点近くの経済の振る舞いを十分統計量アプローチで調べる場合には、
のいずれかが成立している必要がある。記事の著者Alejandro Badelは、Mark Huggettとの共著論文で、後者の条件を満たすようなラッファー曲線の頂点の予測式を導出したとの由。
