という論文をNEP-HISブログが紹介している（H/T EconAcademics.org）。論文のタイトルは「Cross Sections Are History」で、著者は（イースタリンの逆説*1で有名な）南カリフォルニア大学のRichard A. Easterlin。
以下はその要旨。
Although cross section relationships are often taken to indicate causation, and especially the important impact of economic growth on many social phenomena, they may, in fact, merely reflect historical experience, that is, similar leader-follower country patterns for variables that are causally unrelated. Consider a number of major advances (“revolutions”) in the human condition over the past four centuries – material living levels, life expectancy, universal schooling, political democracy, empowerment of women, and the like. Suppose that each has its own unique set of causes, and, as a result, a unique starting date and a unique rate of diffusion throughout the world. Suppose too that initially all countries are fairly closely bunched together on each variable in fairly similar circumstances. Suppose, finally, that the geographic pattern of diffusion is the same for each aspect of improvement in the human condition, that is, the same group of countries have a head start, and the follower countries in the various parts of the world fall in line in a similar geographic order. The result will be statistically significant international cross section relationships among the various phenomena, despite their being causally independent. The oft-reported significant cross-country relationships of many variables to economic growth may merely demonstrate that one set of countries got an early start in virtually every “revolution”, and another set, a late start.
（拙訳）
クロスセクション相関はしばしば因果関係を示すものとして取り扱われてきた。特に、経済成長が多くの社会的現象に与える重要な影響に関してそのように取り扱われてきた。しかし実際には、それらは単に歴史的経験を反映しているに過ぎないのかもしれない。即ち、因果関係の存在しない変数同士の先導者と追随者のパターンが似ているだけなのかもしれない。人間の状況に関する過去4世紀の主要な進歩（「革命」）を例に取ろう。物質的な生活水準、平均寿命、普遍的な学校教育、政治における民主主義、女性の権利拡大、等々である。それぞれが独自の原因を有しており、その結果、独自の開始日と独自の世界への普及速度を有しているものとしよう。また、すべての国は極めて似通った環境にあり、各変数の初期値も極めて接近しているものとしよう。最後に、人間の状況が改善していく各局面において普及の地理的パターンは同じであるとしよう。即ち、同じグループの国が先陣を切り、世界各地の追随国は同様の地理的順番で追随していくものとしよう。結果として、実際の因果関係は独立であるにも関わらず、各種の現象について統計的に有意な国際的クロスセクションの相関が生じる。数々の変数について経済成長との国家間における有意な相関が報告されることが良くあるが、それらは単に、国家のある一団が事実上すべての「革命」において先陣を切り、別の一団が後塵を拝することを示しているに過ぎないのかも知れない。
