技術進歩、人工知能、包括的成長

というIMF論文をスティグリッツらが上げている(H/T Mostly Economics)。原題は「Technological Progress, Artificial Intelligence, and Inclusive Growth」で、著者はAnton Korinek(バージニア大)、Martin Schindler(IMF)、Joseph Stiglitz(コロンビア大)。
以下はその結論部。

Advances in AI and related technologies may, like the Industrial Revolution, represent a critical turning point in history. Increasing automation in manufacturing may lead to increases in wage inequality, declining labor demand, and increased skill premia in most countries; as well as to the demise of the manufacturing-export-led developmental model, which has historically had profound positive effects on many emerging market economies. The worst-case scenario is the unravelling of much of the gains in development and poverty reduction that could be observed over the last half century.
While earlier technological advances were associated with more shared prosperity and increasing equality between and within countries, the new advances may result in increasing inequality along both dimensions unless policies are designed to counterbalance them.
The new era will be governed by different rules and will require a different kind of economic analysis. Just as the production functions that Ricardo used to analyze agrarian and rural economies are very different from those in the models of a manufacturing economy that dominated the mid-20th century, current economic frameworks must be adjusted and updated to think about the models that will describe the next 50 years. For instance, the competitive equilibrium model may be even less relevant to the 21st century AI economy than it was to the 20th century manufacturing economy.
There is a particular high degree of uncertainty across the possible scenarios of technological development and their impact, but what we do know is that there are large potential downside risks that should not be ignored. Economic analysis, based on models appropriate to this new era, has the potential to help in the development of policies—both at the global and national level—that can mitigate these adverse effects, to ensure that this new era of innovation will lead to increased standards of living for all, including the billions living in developing countries.
(拙訳)
AIと関連技術の進歩は、産業革命のように、歴史上極めて重要な転換点を表しているのかもしれない。製造業での自動化の進展は、大半の国において賃金格差の拡大、労働需要の減退、技能プレミアムの増大につながる可能性があるほか、多くの新興国経済において多大なプラスの効果を発揮してきた製造業の輸出主導開発モデルの終焉にもつながりかねない。最悪のシナリオは、過去半世紀に見られた発展と貧困減少による利得の多くが失われてしまうことである。
従来の技術進歩は、国際および国内での繁栄の分かち合いの増大ならびに平等化の進展に結び付いていたが、新たな進歩は、対抗政策が打ち出されない限り、その両面において格差拡大をもたらしかねない。
新たな時代はこれまでとは違う規則で動き、これまでとは違う種類の経済分析が要求されるだろう。リカードが農業と地方の経済を分析するのに使った生産関数が、20世紀半ばに支配的となった製造業経済のモデルの生産関数とは全く違っていたように、現在の経済学の枠組みは、今後50年を説明するモデルを考えるために調整され更新されなければならない。例えば、競争均衡モデルは、20世紀の製造業経済におけるのと比べて、21世紀のAI経済においては重要性が低下するだろう。
技術進歩のあり得るシナリオとその影響については非常に大きな不確実性があるが、我々に分かっているのは、無視してはならない大きなダウンサイドリスクがある、ということである。この新たな時代に相応しいモデルに基づく経済分析は、国際および国内の両面においてそうした悪影響を緩和し得る政策の展開の助けとなる可能性を秘めている。それによって、技術進歩の新たな時代が、発展途上国の数十億人も含めた皆にとっての生活水準の向上につながるのである。