経済学における数学の使用、ならびにそれが経済学者のキャリアに与える影響

という論文を、Economic Logic、および、MR経由でMostly Economicsが紹介している(原題は「The use of mathematics in economics and its effect on a scholar's academic career」、著者はMiguel Espinosa、Carlos Rondon、Mauricio Romero)。


以下は同論文の要旨。

There has been so much debate on the increasing use of formal mathematical methods in Economics. Although there are some studies tackling these issues, those use either a little amount of papers, a small amount of scholars or cover a short period of time. We try to overcome these challenges constructing a database characterizing the main socio demographic and academic output of a survey of 438 scholars divided into three groups: Economics Nobel Prize winners; scholars awarded with at least one of six prestigious recognitions in Economics; and academic faculty randomly selected from the top twenty Economics departments worldwide. Our results provide concrete measures of mathematization in Economics by giving statistical evidence on the increasing trend of number of equations and econometric outputs per article. We also show that for each of these variables there have been four structural breaks and three of them have been increasing ones. Furthermore, we found that the training and use of mathematics has a positive correlation with the probability of winning a Nobel Prize in certain cases. It also appears that being an empirical researcher as measured by the average number of econometrics outputs per paper has a negative correlation with someone's academic career success.
(拙訳)
経済学において正式な数学的手法が益々使われるようになった点について、数多くの議論が交わされてきた。この問題をこれまで取り上げた研究は幾つかあるが、それらの研究には、対象とした論文数が少ない、対象とした研究者が少ない、対象とした期間が短い、のいずれかの難がある。我々はこの課題を克服するため、3つのグループに分類した438人の研究者を調査対象として、彼らの主な社会的属性および学問的業績を収録したデータベースを構築した。その3つのグループとは、ノーベル賞受賞者、経済学で権威のある6つの表彰のいずれかを受けた研究者、世界のトップ20の経済学部からランダムに選ばれた教員、である。我々の研究結果は、一論文当たりの方程式数と計量経済学的なアウトプットの数がトレンドとして増加していることの統計的証拠を示し、経済学の数学化に関する確たる指標を提供する。我々はまた、各変数について、構造変化*1が4点存在し、そのうちの3つは増加方向の構造変化であることを示す。さらに、あるケースにおいては、数学の教育と使用が、ノーベル賞を受賞する確率と正の相関があることが分かった。また、一論文当たりの計量経済学的なアウトプットの数で実証研究者であるかどうかを計測したところ、そのことは学界での成功と負の相関があることも分かった。

*1:cf. Wikipedia