離散的選択の神経経済学的最適化モデル

なるNBER論文ungated版)をマイケル・ウッドフォードが書いている(原題は「An Optimizing Neuroeconomic Model of Discrete Choice」)。
以下はその要旨。

A model is proposed in which stochastic choice results from noise in cognitive processing rather than random variation in preferences. The mental process used to make a choice is nonetheless optimal, subject to a constraint on available information-processing capacity that is partially motivated by neurophysiological evidence. The optimal information-constrained model is found to offer a better fit to experimental data on choice frequencies and reaction times than either a purely mechanical process model of choice (the drift-diffusion model) or an optimizing model with fewer constraints on feasible choice processes (the rational inattention model). 
(拙訳)
本稿では、選好におけるランダムな変動ではなく認知処理におけるノイズによって確率的な選択が生じるモデルを提示する。このモデルでも、利用可能な情報処理能力に関する制約下で選択を行う心理作用は最適である。その制約は、神経生理学的な実証結果に一部基いている。この情報制約下の最適モデルは、選択の頻度や反応時間について、純粋に機械的処理で選択するモデル(ドリフト拡散モデル*1)や実現可能な選択処理への制約がより少ない最適化モデル(合理的不注意モデル*2)よりも実証結果への当てはまりが良いことが見出された。