前回エントリでリンクしたタイラー・コーエンは、Tianyu Fanの2023年にEconometricaに掲載された表題の共著論文にもリンクしている。原題は「Growing Like India—the Unequal Effects of Service-Led Growth」で、著者はTianyu Fan、Michael Peters*1、Fabrizio Zilibotti（いずれもイェール大）。
以下はその結論部。
Service-led growth is a widespread feature of the contemporary world. The classic argument of Baumol (1967) suggests that this trend could lead to economic stagnation. This view has been recently echoed by Rodrik (2016) who expresses concern for the premature deindustrialization of many developing countries. In this paper, we develop a novel methodology to structurally estimate productivity growth in services and assess its role as an engine of growth. The methodology lends itself to a quantitative analysis of the welfare effects of service-led growth across space and the income ladder.
Our application to India delivers two main results. First, productivity growth in consumer services such as retail, restaurants, or residential real estate, was both fast and important for welfare, accounting for one-third of the improvement in living standards between 1987 and 2011. Second, service-led growth had unequal welfare consequences: it disproportionally benefited the urban middle-class while being far less important for poor people living in rural India. This happened for two reasons: (i) consumer services are locally provided and their productivity grew particularly fast in urban areas, and (ii) richer households spend more on service-intensive goods owing to nonhomothetic preferences. While our analysis suggests that low employment growth in the manufacturing sector could be less of a threat to the sustainability of future growth than economists previously thought, it also raises novel concerns about inequality that remain invisible in aggregate statistics.
Our framework has some limitations that future research should address. First, understanding the determinants of productivity growth in services is of first-order importance, especially for policy guidance. Second, service-led growth has implications on other dimensions of inequality such as gender disparity. Third, our approach ignores frictions in mobility across sectors that may be important in reality. In spite of these and other limitations, we believe our portable methodology will be useful to study structural change and the role of service-led growth in the development experience of other countries.
（拙訳）
サービス主導の成長は現代世界において幅広くみられる特徴である。ボーモル（1967*2）の古典的な議論は、この傾向は経済停滞につながることを示している。こうした見解は最近ロドリック（2016*3）によって再説され、彼は多くの発展途上国の早過ぎる脱工業化への懸念を表明した。本稿で我々は、サービスの生産性成長を構造的に推計する新たな手法を開発し、成長のエンジンとしてのその役割を評価した。この手法では、サービス主導成長がもたらす各地域と各所得階層における厚生への影響を定量的に分析できる。
インドに適用したところ、2つの主要な結果が得られた。第一に、小売、レストラン、居住用不動産といった消費者サービスでの生産性成長は高く、かつ厚生にとって重要で、1987年から2011年までの生活水準改善の1/3を説明した。第二に、サービス主導の成長は厚生面で不平等な帰結をもたらした。都市部の中産階級に便益が偏り、インドの地方部に住んでいる貧困層にとっての重要性は遥かに低かった。これは2つの理由により生じた。(i) 消費者サービスは各地域で提供されており、その生産性は特に都市部で高成長を遂げた。また、(ii) 非相似拡大的選好のため、富裕な家計ほどサービス集約的な財に多くを支出する。我々の分析は、製造業部門での低い雇用の伸びは経済学者が従来考えていたほど将来の成長の持続性にとって脅威とはならないことを示しているものの、マクロ統計量では未だに見えてこない格差についての新たな懸念を提起している。
我々の枠組みには、今後の研究で対処すべき幾つかの制約がある。第一に、生産性成長の決定要因を理解することには、特に政策の指針としては、一次的な重要性がある。第二に、サービス主導の成長は、男女格差のような不平等の他の側面にも影響がある。第三に、我々の手法は部門間の移動における摩擦を無視しているが、それは現実世界では重要かもしれない。これら、およびその他の制約はあるものの、取り扱い容易なこの手法は、インド以外の国での発展における構造変化やサービス主導成長の役割を調べる上で有用であると我々は考える。
手法について導入部では以下のように説明している。
To quantify the welfare effects of productivity growth in the provision of these services, we abandon the straightjacket of representative agent models and construct a multisectoral spatial equilibrium model in which people with heterogeneous income reside in different locations and consume different baskets of goods and services. We estimate the model using both micro and macro data. The estimation retrieves the spatial, sectoral, and time variation of productivity consistent with the equilibrium conditions of the theory. Our approach is in the vein of the development accounting literature: we recover the productivity distribution from the data conditional on a set of restrictions imposed by the theory but do not attempt to provide a theory of its determinants. This structural methodology is advantageous because it does not rely on existing price indices of services. This is particularly important for nontradable CS, where local prices are often not available and measurement issues about quality adjustments loom large. Another advantage is that we use data on consumption rather than earnings, which would miss income from informal activities, which are very prevalent in our context.
（拙訳）
こうしたサービスの提供における生産性成長の厚生への影響を定量化するために我々は、代表的個人モデルの拘束を外し、不均一な所得を得る人々が相異なる地域に住み相異なる財とサービスのバスケットを消費する多部門空間均衡モデルを構築した。我々はミクロとマクロの両方のデータを用いてモデルを推計した。推計により、理論の均衡条件と整合的な、生産性の地理的、部門的、および時間的なバラつきが得られた。我々の手法は開発会計の研究のやり方に沿っている。即ち、理論によって課される一連の制約を条件としてデータから生産性の分布を求めるが、その決定要因の理論を提供することは求めない。この構造的手法は、既存のサービス価格指数に依存しないという点で利点がある。これは、地域の価格が利用できず、品質調整の計測問題が大きい非貿易財の消費者サービスでは特に重要である。もう一つの利点は、所得ではなく消費のデータを用いている点である。所得データは非公式経済活動からの所得を欠いていると思われるが、今回の分析の設定においてそれは非常に一般的なものである。
