という2023年2月のAmerican Journal of Epidemiology論文をタイラー・コーエンが「忘れるべからず（Do not forget）」と題したエントリで紹介している。原題は「Estimating the Effectiveness of First Dose of COVID-19 Vaccine Against Mortality in England: A Quasi-Experimental Study」で、著者はCharlotte Bermingham, Jasper Morgan, Daniel Ayoubkhani, Myer Glickman, Nazrul Islam, Aziz Sheikh, Jonathan Sterne, A. Sarah Walker, and Vahé Nafilyan。
以下はその要旨。
Estimating real-world vaccine effectiveness is vital to assessing the coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination program and informing the ongoing policy response. However, estimating vaccine effectiveness using observational data is inherently challenging because of the nonrandomized design and potential for unmeasured confounding. We used a regression discontinuity design to estimate vaccine effectiveness against COVID-19 mortality in England using the fact that people aged 80 years or older were prioritized for the vaccine rollout. The prioritization led to a large discrepancy in vaccination rates among people aged 80–84 years compared with those aged 75–79 at the beginning of the vaccination campaign. We found a corresponding difference in COVID-19 mortality but not in non-COVID-19 mortality, suggesting that our approach appropriately addressed the issue of unmeasured confounding factors. Our results suggest that the first vaccine dose reduced the risk of COVID-19 death by 52.6% (95% confidence limits: 15.7, 73.4) in those aged 80 years, supporting existing evidence that a first dose of a COVID-19 vaccine had a strong protective effect against COVID-19 mortality in older adults. The regression discontinuity model’s estimate of vaccine effectiveness is only slightly lower than those of previously published studies using different methods, suggesting that these estimates are unlikely to be substantially affected by unmeasured confounding factors.
（Edge翻訳を適宜修正）
ワクチンの実際の有効性を推定することは、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）ワクチン接種プログラムを評価し、今も進行中の政策対応に情報を提供するために不可欠である。ただし、観測データを使用してワクチンの有効性を推定することは、非ランダム化デザインと、測定されていない交絡の可能性のため、本質的に困難である。我々は、回帰不連続デザインを用い、80歳以上の人々がワクチンの展開において優先されたという事実を利用して、英国のCOVID-19死亡率に対するワクチンの有効性を推定した。優先順が付けられたことにより、ワクチン接種キャンペーン開始時には、80〜84歳の人々のワクチン接種率に75〜79歳と比べて大きな差が生じた。COVID-19の死亡率にはそれに対応する差が見い出されたが、COVID-19以外の死亡率では差が見られず、測定されていない交絡因子の問題に我々のアプローチが適切に対処していることが示唆された。我々の結果が示すところによれば、ワクチンの初回接種により、80歳のCOVID-19による死亡リスクは52.6%（95%信頼限界:15.7、73.4）減少し、COVID-19ワクチンの初回接種が高齢者のCOVID-19死亡率に対して強力な防御効果を有するという既存のエビデンスを裏付けた。回帰不連続モデルによるワクチンの有効性の推定値は、以前に発表された異なる方法を用いた研究の推定値よりもわずかに低いに過ぎず、これらの推定値が未測定の交絡因子によって有意に影響を受けた可能性は低いことを示唆している。
コーエンがこのタイミングでコロナワクチンの有効性を示した2年半前（アクセプトと当初掲載は3年前）の論文をポストしたのは、今月初めにケネディ厚生長官がmRNAワクチン開発支援を打ち切ったことへの抗議の意図があるように思われる。
