というNBER論文が上がっている。原題は「Racial Inequality in France」で、著者はYajna Govind(コペンハーゲン・ビジネススクール)、Paolo Santini(同)、Ellora Derenoncourt(プリンストン大)。
以下はその要旨。
We study racial inequality in 21st century France. Using parents’ nationality at birth, we overcome the lack of ethno-racial statistics stemming from the country’s “color-blind” approach. We document substantial earnings penalties for racial minorities along the income distribution. Penalties are larger at the median than the top and for Middle-Eastern and North African (MENA) and Sub-Saharan African origin (Black) individuals. We compare racial inequality in France vs. the U.S. by simulating where French minorities would fall in the U.S. distribution. Black and Non-White individuals in France benefit from the country’s lower overall inequality, but experience comparable, occasionally larger, rank gaps.
(拙訳)
我々は21世紀フランスの人種的不平等を調べた。両親の出生時の国籍を用いることで我々は、同国の「人種差別をしない」アプローチからもたらされる民族・人種に関する統計の欠如を克服した。我々は、所得分布において人種的少数派が所得の顕著な不利益を被っていることを明らかにした。中東・北アフリカ(MENA)とサハラ以南のアフリカに出自を持つ(黒人)個人においては、上位よりも平均の方が不利益が大きかった。我々は、フランスのマイノリティが米国の分布のどこに当てはまるかをシミュレートすることにより、フランスと米国の人種的不平等を比較した。フランスの黒人と非白人の個人は、同国の全般的な不平等がより小さいことの恩恵を受けているが、ランキングのギャップは同程度、ないし時にはより大きかった。
著者3人のHP(Yajna GOVIND - Research、Paolo Santini - Research、Ellora Derenoncourt - Research)を見ると、人種問題について精力的に研究しているようである。参議院選を前に日本も外国人労働者の問題がかまびすしくなっているが、日本でも今後こういった分析の積み重ねが求められているのかもしれない。