というNBER論文が上がっている（ungated版へのリンクがある著者の一人のHP）。原題は「Human Capital Depreciation」で、著者はMichael Dinerstein（シカゴ大）、Rigissa Megalokonomou（クイーンズランド大）、Constantine Yannelis（シカゴ大）。
以下はその要旨。
Human capital can depreciate if skills are unused. But estimating human capital depreciation is challenging, as worker skills are difficult to measure and less productive workers are more likely to spend time in non-employment. We overcome these challenges with new administrative data on teachers’ assignments and their students’ outcomes, and quasi- random variation from the teacher assignment process in Greece. We find significant losses to output, as a one-year increase in time without formal employment lowers students’ test scores by 0.09 standard deviations. Using a simple production model, we estimate a skill depreciation rate of 4.3% and experience returns of 6.8%.
（拙訳）
人的資本は技能を使用しないと減価する。しかし、労働者の技能は測定が難しく、かつ、生産性の高くない労働者は無業状態にいる可能性が高いことから、人的資本の減価を推計するのは困難である。我々はこうした困難を、ギリシャにおける教員割り当てとその生徒の成績に関する新たな行政データ、および、教員割り当て過程の擬似的にランダムなばらつきによって克服した。我々は、1年間正式に雇用されていないことによって生徒の試験の成績が0.09標準偏差下がるという生産の有意な損失を見い出した。単純な生産モデルを用いて、技能の減価率は4.3%、経験の収益率は6.8%であると推計された。
教師の生産性をその生徒の成績によって測るというやり方の先行研究として本文ではRockoff（2004*1）やChetty, Friedman and Rockoff（2014*2）を挙げている。
